Обсудили организацию и инструменты нагрузочного тестирования в РТЛабс и Солар. Рассказали, как выстроить внутреннее обучение и поговорили о возможностях Meta-Prompting и агентов. Рассмотрели эффективный подход к разработке кастомных решений и не забыли про классику: ручное и автоматическое тестирование
QA и около него
ПРОСТО МИТАП
13 ноября 15:00
Онлайн-трансляция
Эффективный подход к разработке
кастомных решений
Екатерина Соколова, Ростелеком
▹Концепция и создание школы АТП
▹Условия отбора кандидатов
▹Эффективность обучения
▹Внедрение новых методов контроля успеваемости, а также результаты и достижения учебного процесса
Meta-Prompting и агенты: выжимаем максимум из ChatGPT
▹Принципы работы LLM: как модели принимают ответы, какие есть возможности
по увеличению точности ответов
▹Повышаем качество ответов до ChatGPT-5: новейшие и неочевидные техники взаимодействия с ChatGPT (Meta prompting, использование агентов)
▹Как использование Chain-of-Thoughts, One-few shots, меняет качество ответа в зависимости от промпта
▹Разберем в примерах: как можно заставить модель работать на нас в разных ролях, решая задачу с разных сторон, привлекая на помощь различных виртуальных экспертов. Как это поможет в анализе требований и подготовке тестовых моделей
Инструменты и процессы нагрузки сервисов Госуслуг
Программа
▹Как определить и моделировать нагрузку на ваши сервисы для максимальной эффективности
▹Какие инструменты и технологии использовать для автоматизированного нагрузочного тестирования
▹Как настроить тестовую среду и запустить тесты с помощью контейнеризации и Kubernetes
▹Как анализировать результаты тестов и превращать данные в ценные инсайты
▹Как встроить практики непрерывного тестирования и использовать современные технологии для повышения эффективности нагрузочного тестирования
Качественное ПО без компромиссов:
синергия ручного и автоматизированного тестирования
▹Почему QA не просто этап разработки, а стратегический элемент, определяющий успех продукта на рынке
▹Взаимодействие ручных и автоматизированных тестировщиков в РТЛабс
▹Процесс тестирования в РТЛабс
▹Оптимизация работы с тестовыми учетными записями
▹Проблемы и решения
Инструменты и организация нагрузочного тестирования на примере Solar NGFW
Евгений Мысин, Солар
▹Как организовали НТ NGFW: как принято и как организовано у нас
▹Как устроен стенд
▹Как используем ixia, TRex, wrk, nginx и какие метрики собираем
▹Как понять, что «велосипед» нужен
▹На что обратить внимании при формировании требований к своему проекту
▹Про какие ошибки и вещи стоит помнить при написании своего проекта, чтобы не сгореть
▹Что будет с вашим проектом после: плюсы и минусы разных подходов к задаче


Школа АТПуть к навыкам:
история Школы автоматизации тестирования
▹Как определить и моделировать нагрузку на ваши сервисы для максимальной эффективности

▹Какие инструменты и технологии использовать для автоматизированного нагрузочного тестирования

▹Как настроить тестовую среду и запустить тесты с помощью контейнеризации и Kubernetes

▹Как анализировать результаты тестов и превращать данные в ценные инсайты

▹Как встроить практики непрерывного тестирования и использовать современные технологии для повышения эффективности нагрузочного тестирования
▹Почему QA не просто этап разработки, а стратегический элемент, определяющий успех продукта на рынке

▹Взаимодействие ручных и автоматизированных тестировщиков в РТЛабс

▹Процесс тестирования в РТЛабс

▹Оптимизация работы с тестовыми учетными записями

▹Проблемы и решения
▹Концепция и создание школы АТП

▹Условия отбора кандидатов

▹Эффективность обучения

▹Внедрение новых методов контроля успеваемости, а также результаты и достижения учебного процесса
▹Как организовали НТ NGFW: как принято и как организовано у нас

▹Как устроен стенд

▹Как используем ixia, TRex, wrk, nginx и какие метрики собираем
▹Принципы работы LLM: как модели принимают ответы, какие есть возможности
по увеличению точности ответов

▹Повышаем качество ответов до ChatGPT-5: новейшие и неочевидные техники взаимодействия с ChatGPT (Meta prompting, использование агентов)

▹Как использование Chain-of-Thoughts, One-few shots, меняет качество ответа в зависимости от промпта

▹Разберем в примерах: как можно заставить модель работать на нас в разных ролях, решая задачу с разных сторон, привлекая на помощь различных виртуальных экспертов. Как это поможет в анализе требований и подготовке тестовых моделей
▹Как понять, что «велосипед» нужен

▹На что обратить внимании при формировании требований к своему проекту

▹Про какие ошибки и вещи стоит помнить при написании своего проекта, чтобы не сгореть

▹Что будет с вашим проектом после: плюсы и минусы разных подходов к задаче
Презентации спикеров доступны по ссылке
Митап создан компанией РТЛабс

РТЛабс – эксперт в создании масштабных цифровых сервисов.
Команда РТЛабс ежедневно работает с одними из самых высоконагруженных систем в стране. Среди проектов компании: цифровые сервисы Госуслуг, приложение «Госуслуги»,
цифровой ассистент Робот Макс и другие
Свяжитесь с нами по любым вопросам. Мы всегда рады общению и сотрудничеству